一、DCMM数据管理能力成熟度评估模型概述

GB/T 36073-2018 《数据管理能力成熟度评估模型》（Data Management Capability Maturity Assessment Model，简称：DCMM）是我国数据管理领域首个国家标准。DCMM结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。

二、DCMM等级划分

等级一：初始级。

组织没有意识到数据的重要性，数据需求的管理主要是在项目级来体现，没有统一的数据管理流程，经常由于数据的问题导致低下的客户服务质量、繁重的人工维护工作等。

等级二：受管理级。

组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步的管理，并且识别了与数据管理、应用相关的干系人。

等级三：稳健级。

数据已经被当作实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程以提升数据管理的规范化。

等级四：量化管理级。

数据被认为是获取竞争优势的重要资源，组织认识到数据在流程优化、工作效率提升等方面的作用，针对数据管理方面的流程进行全面的优化。

等级五：优化级。

数据被认为是组织生存的基础，相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行实践的分享。

三、DCMM评估流程

DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。

（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

（2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。

（3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

四、DCMM数据管理能力成熟度评估基础条件

DCMM2级要点:

基础条件：

成立时间: ≥1 年

营业收入: ≥100万元/年

从业人员: ≥50 人

（一）数据管理能力

1、自身业务交易产生的结构化数据总量：100G及以上 （证据：提供信息系统清单、各信息系统主要的数据范围以及存储量）；

2、具有专职的数据管理人员：2人及以上 （证据：提供正式发布的岗位说明书以及人员资质证明）；

3、具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据架构、数据生存周期、数据应用中任意四个能力域的管理制度（证据：提供正式发布的制度）；

4、具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据架构、数据生存周期等方面的管理工具两项（证据：产品采购合同或者软件著作权）；

5、整体的DCMM等级分数达到二级。

（二）评估报告要求

1、报告完整，符合整体模板要求；

2.、报告页数不少于50页。

（三）通用评审要求：

1、乙方企业可以选择五个能力域作为重点域，其他三个域作为辅助能力域，重点能力域的权重为0.158 ，辅助能力域权重为0.07；

2、乙方企业的评估以乙方对外提供的数据治理服务项目为主（该项目应以通过产品、技术、设计、咨询等综合服务帮助客户解决数据管理实际问题，提升数据管理水平为主，不应以产品安装、部署实施为主）乙方需提供相关的服务合同以及相关的项目交付资料作为评审记录；

3、乙方参与的大数据相关的团体标准、行业标准、国家标准、获得的软件著作权、专利等可以作为支撑证据；

4、乙方为提供产品等技术服务方时：注重提供合同、项目交付物以及甲方验收证明；

5、乙方为委托运营管理方时，需要提供上级或者甲方单位授权（红头）文件、或所提供证明内容应包含为委托其运营及管理数据。

（四）DCMM2级要点:

满足通用评审要求的2、3、4、5点要求，分数达到二级则通过。

DCMM3级要点

基础条件：

成立时间: ≥2年

营业收入: ≥500万元/年

从业人员: ≥100 人

1、提供为甲方建立数据管理规章制度（数据战略）的合同以及相关项目交付物；

2、提供为甲方提供数据质量、数据安全建设内容的合同以及相关项目交付物；

3、提供为甲方提供数据分析建设内容的合同以及相关项目交付物；

4、信息系统建设及服务能力标准（CS）能力等级四级（替代生存周期评分）；

5、为甲方提供产品类服务时，产品质量应满足国家标准符合性测试基础要求。（加分项）。

准入要求：

1、满足2级准入要求基础上，同时满足上述序号1-5的评估要点；

2.、全部提供证据。

DCMM4级要点

基础条件

成立时间: ≥3年

营业收入: ≥万元/年

研发人员＞60人

除满足三级要求外，需要满足以下几点：

1、组织内部建立数据管理的规章制度；

2、建立企业级组织及岗位（内部）；

3、建立了数据分析团队，支撑各部门数据分析需求；

4、开展组织级的数据质量、数据安全管理活动；

5、信息系统建设及服务能力标准（CS）能力等级四级（替代生存周期评分）；

6、服务过数据管理能力成熟度评估标准（DCMM）四级以上的甲方单位。

准入要求：

1、全部满足；

2.、全部提供证据。

DCMM5级要点

在业界分享最佳实践，成为行业标杆，持续优化；

审核要点：

1、满足4级准入要求基础上，同时满足上序的评估要点；

2、全部提供证据。

办理周期：

DCMM二级申报周期：3-6个月左右完成评估，评估完2-3个月左右公示。

认证条件：

基础要求

1、企业近三年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位。

2、可以是数据资源的拥有者、或数据服务的提供者、或数据管理技术服务的提供者（含工业、金融、交通、能源、电力等行业的企、事业单位）。

DCMM二级基础条件：

1、有4套左右信息化管理系统（系统基本上覆盖所有部门，并在企业内部形成信息化管理）；

2、设置了专门数据治理岗位，数据团队3人以上。

DCMM三级基础条件：

1、拥有数据中台或者数仓；

2、有专门的数据管理工具（比如数据分析、数据开放共享、数据服务、数据需求、数据设计开发，数据运维等工具）；

3、设置了专门数据治理岗位，数据团队5人以上；

4、有4套左右信息化管理系统（系统基本上覆盖所有部门，并在企业内部形成信息化管理）。

企业在开展DCMM前，需要准备以下工作：

1) 梳理企业数据现状；

2) 确定 DCMM评估范围；

3) 确定DCMM评估等级；

4) 确定企业数据管理工作组织，负责人是公司CDO或是领导层。

五、DCMM评估意义

一是准确把握数据管理现状：通过 DCMM 模型可以对企业数据管理的现状进行全面分析，总结当前数据管理工作的成果和优势，加强高层领导、业务部门对于数据工作的参与，同时也可以准确把握当前存在的问题，为下一步数据管理工作的提升指明方向。

二是提升企业数据管理人员技能以及意识：通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估，可以统一企业或单位相关人员对于数据管理相关概念的认识，可以完善、提升企业或单位数据管理人员对于数据管理的能力，同时提升对于数据资产重要性的认识。

三是建立数据管理体系：通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估，可以帮助企业或单位建立全面的数据管理能力体系，企业或单位内部数据管理相关的组织、制度、流程、标准和规范等内容的建立，为数据价值的全面提升打下基础。

四是建立演进计划路线图：通过对企业或单位数据管理现状的分析以及和业界实践的对比，可以明确企业或单位数据管理方面存在的差距，并且根据企业或单位数据战略发展的需要，整体制定企业数据管理的发展蓝图以及逐年的演进、建设计划。